ANALISIS PENGALAMAN GURU DALAM IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN CODING BERBANTUAN KECERDASAN BUATAN

Isi Artikel Utama

Luis Matital

Abstrak

Penelitian ini menganalisis pengalaman guru dalam mengintegrasikan pembelajaran coding berbasis kecerdasan buatan (AI) di SMP Negeri 103 Maluku Tengah, sebuah sekolah di daerah Maluku  yang mulai mengadopsi pendekatan teknologi dalam pembelajaran. Menggunakan pendekatan kualitatif fenomenologis, penelitian ini melibatkan 20 guru yang dipilih secara purposive. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dan observasi partisipatif, lalu dianalisis secara tematik. Temuan menunjukkan bahwa guru mengakui manfaat AI dalam efisiensi administratif dan personalisasi pembelajaran, namun menghadapi tantangan serius terkait literasi digital, minimnya pelatihan resmi, serta kekhawatiran terhadap berkurangnya interaksi humanis. Sebagai respons, guru mengembangkan strategi adaptif seperti pembelajaran mandiri dan kolaborasi informal. Meski demikian, pemanfaatan AI masih terbatas pada fungsi dasar, dan dukungan institusional belum memadai. Penelitian ini menyimpulkan bahwa proses adaptasi guru terhadap AI dipengaruhi oleh interaksi dinamis antara persepsi manfaat, tantangan teknis-pedagogis, kapasitas agensi guru, dan konteks struktural. Implikasinya, diperlukan pelatihan teknopedagogis berkelanjutan yang kontekstual dan kebijakan sekolah yang responsif terhadap kebutuhan daerah.

Rincian Artikel

Cara Mengutip
Matital, L. (2025). ANALISIS PENGALAMAN GURU DALAM IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN CODING BERBANTUAN KECERDASAN BUATAN . Jurnal Ilmu Komputer STIKOM Ambon, 10(2). Diambil dari https://jurnal.itbstikomambon.com/index.php/jikomstik/article/view/119
Bagian
Artikel

Referensi

Bers, M. U., González-González, C., & Armas-Toral, C. (2022). Coding as a playground: Promoting positive learning experiences in childhood classrooms. Computers & Education, 185, 104512. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104512

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.

Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054.

Priestley, M., Biesta, G., & Robinson, S. (2015). Teacher agency: An ecological approach. Bloomsbury Academic.

Reich, J., & Ito, M. (2017). From good intentions to real outcomes: Equity by design in learning technologies. Digital Media and Learning Research Hub.

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.

van Manen, M. (1990). Researching lived experience: Human science for an action sensitive pedagogy. SUNY Press.

Voogt, J., Erstad, O., Dede, C., & Mishra, P. (2013). Challenges to learning and schooling in the digital networked world of the 21st century. Journal of Computer Assisted Learning, 29(5), 403–413. https://doi.org/10.1111/j.1365-2729.2013.00523.x

Warschauer, M. (2003). Technology and social inclusion: Rethinking the digital divide. MIT Press.

Williamson, B. (2017). Big data in education: The digital future of learning, policy and practice. SAGE Publications.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0