Jurnal Ilmu Komputer STIKOM Ambon

ANALISIS PENGALAMAN GURU DALAM IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN CODING BERBANTUAN KECERDASAN BUATAN

Luis Matital — Wed, 15 Oct 2025 00:00:00 +0000

Penelitian ini menganalisis pengalaman guru dalam mengintegrasikan pembelajaran coding berbasis kecerdasan buatan (AI) di SMP Negeri 103 Maluku Tengah, sebuah sekolah di daerah Maluku yang mulai mengadopsi pendekatan teknologi dalam pembelajaran. Menggunakan pendekatan kualitatif fenomenologis, penelitian ini melibatkan 20 guru yang dipilih secara purposive. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dan observasi partisipatif, lalu dianalisis secara tematik. Temuan menunjukkan bahwa guru mengakui manfaat AI dalam efisiensi administratif dan personalisasi pembelajaran, namun menghadapi tantangan serius terkait literasi digital, minimnya pelatihan resmi, serta kekhawatiran terhadap berkurangnya interaksi humanis. Sebagai respons, guru mengembangkan strategi adaptif seperti pembelajaran mandiri dan kolaborasi informal. Meski demikian, pemanfaatan AI masih terbatas pada fungsi dasar, dan dukungan institusional belum memadai. Penelitian ini menyimpulkan bahwa proses adaptasi guru terhadap AI dipengaruhi oleh interaksi dinamis antara persepsi manfaat, tantangan teknis-pedagogis, kapasitas agensi guru, dan konteks struktural. Implikasinya, diperlukan pelatihan teknopedagogis berkelanjutan yang kontekstual dan kebijakan sekolah yang responsif terhadap kebutuhan daerah.

PENERAPAN FIREBASE REALTIME DATABASE PADA APLIKASI MOBILE MENGGUNAKAN PLATFORM KODULAR

Sanusi Amir — Wed, 15 Oct 2025 00:00:00 +0000

Aplikasi mobile telah mendorong kebutuhan akan sistem database yang efisien dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Firebase Realtime Database pada aplikasi mobile berbasis Android menggunakan platform Kodular sebagai alternatif pengembangan aplikasi tanpa coding (no-code). Metode yang digunakan adalah eksperimental dengan mengembangkan aplikasi CRUD (Create, Read, Update, Delete). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kodular dapat terintegrasi dengan baik dengan Firebase Realtime Database, memungkinkan operasi CRUD berjalan secara real-time dengan response time rata-rata 1.2 detik. Aplikasi berhasil menyimpan dan menampilkan data secara sinkron di cloud database. Kombinasi Kodular dan Firebase Realtime Database merupakan solusi yang efektif untuk pengembangan aplikasi mobile yang cepat, efisien, dan tidak memerlukan pengetahuan pemrograman mendalam, cocok untuk prototyping dan implementasi sistem informasi skala kecil hingga menengah

IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK MEMPREDIKSI RISIKO PENYAKIT JANTUNG PADA LANSIA

Fadli Husein Wattiheluw — Wed, 15 Oct 2025 00:00:00 +0000

Heart disease is one of the main causes of death in elderly people throughout the world. Early detection of the risk of heart disease is very important to prevent more severe complications. This research aims to develop a heart disease risk prediction system in the elderly using the Support Vector Machine (SVM) method. The SVM method was chosen because of its ability to classify non-linear data effectively and accurately. The dataset used includes elderly patient data with various attributes such as age, blood pressure, cholesterol, heart rate and disease history. After going through the data pre-processing process, the model is trained and tested using the SVM algorithm. The test results show that the model is able to achieve an accuracy level of 93.55% with a precision value of 0.94, recall of 0.94, and f1-score of 0.93 (weighted average). With these data results, this system has the potential to become a tool in the initial screening process for the risk of heart disease in the elderly by medical personnel.

aplikasi pengenalan budaya dan pariwisata maluku (ambon) berbasis android

nabila oper — Wed, 15 Oct 2025 00:00:00 +0000

Kekayaan budaya dan potensi pariwisata di daerah Maluku (Ambon), termasuk bahasa, upacara adat, agama, suku Ambon, tarian, festival lokal, serta destinasi wisata seperti pantai Halasi, pantai Hukurila, air panas, gereja tua Immanuel, pantai Batu Kapal, Siwang Paradise, bukit seri paralayang Talaha Tihu, dan beberapa wisata lainnya, merupakan aset berharga yang memerlukan upaya pelestarian dan promosi yang efektif. Penelitian ini bertujuan merancang danmengimplementasikan Aplikasi Pengenalan Budaya dan Pariwisata Maluku (Ambon) berbasis Android sebagai solusi untuk mempertahankan warisan budaya dan mempromosikan daya tarik pariwisata.

Aplikasi ini menyajikan informasi kaya dan interaktif tentang sejarah, kuliner, budaya, kesenian, festival, dan beragam destinasi wisata di Pulau Ambon. Batasan budaya mencakup elemen-elemen tersebut, sementara destinasi wisata melibatkan pantai-pantai, situs bersejarah, dan area pariwisata lainnya. Metodologi penelitian mencakup studi literatur, pengumpulan kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi, dengan aplikasi dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java dan Android Studio.

Hasil penelitian ini berupa Aplikasi Pengenalan Budaya dan Pariwisata Maluku (Ambon) Berbasis Android, yang diharapkan dapat membantu melestarikan dan mempromosikan kekayaan budaya serta destinasi wisata di wilayah tersebut. Dalam konteks batasan, penelitian juga menghadapi berbagai masalah, termasuk tantangan dalam pelestarian budaya, pengelolaan pariwisata yang berkelanjutan, dan upaya meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap warisan dan potensi pariwisata setempat. Aplikasi ini diharapkan memberikan nilai tambah denganmemperluas pemahaman dan apresiasi masyarakat terhadap aspek-aspek tersebut

ANALISIS KEMAMPUAN BAHASA INGGRIS MAHASISWA PARIWISATA ITB STIKOM AMBON DALAM KONTEKS INDUSTRI PERHOTELAN

Sepsy Caroline Theresya — Wed, 15 Oct 2025 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan Bahasa Inggris mahasiswa Program Studi Pariwisata ITB STIKOM Ambon dalam konteks kebutuhan industri perhotelan. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, penelitian ini menggali secara mendalam pengalaman, persepsi, dan tantangan yang dihadapi mahasiswa dalam mengembangkan kemampuan komunikasi berbahasa Inggris untuk keperluan profesional di bidang hospitality. Informan penelitian berjumlah dua belas orang, terdiri dari delapan mahasiswa aktif semester V dan VII, serta satu supervisor dari hotel berbintang di Kota Ambon. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam (in-depth interview), observasi partisipatif di kelas dan lingkungan kampus, serta studi dokumentasi terhadap dokumen kurikulum dan portofolio pembelajaran mahasiswa. Analisis data menggunakan model interaktif Miles, Huberman, dan Saldana (2014) dengan tahapan kondensasi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Keabsahan data dijamin melalui triangulasi sumber dan teknik. Hasil penelitian mengungkapkan tiga tema utama: (1) ketimpangan yang signifikan antara kemampuan bahasa Inggris reseptif dan produktif mahasiswa, dengan keterampilan berbicara menjadi hambatan terbesar; (2) dominasi kecemasan berbahasa (language anxiety) sebagai faktor psikologis yang menghambat praktik komunikasi nyata; serta (3) minimnya ruang ekologis berbahasa Inggris di lingkungan kampus dan kehidupan sosial mahasiswa. Penelitian ini merekomendasikan transformasi pendekatan pembelajaran menuju model English for Specific Purposes (ESP) berbasis hospitality, penguatan komunitas praktik berbahasa, dan kolaborasi institusional yang lebih intensif dengan industri perhotelan lokal.

STRATEGI PEMASARAN DIGITAL DALAM MENINGKATKAN BRAND AWARENESS DI ERA MODERN: SEBUAH SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

Andrianto Anto — Wed, 15 Oct 2025 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam strategi pemasaran yang digunakan oleh pelaku bisnis. Transformasi digital mendorong perusahaan untuk memanfaatkan berbagai platform digital guna menjangkau konsumen secara lebih luas, cepat, dan efektif. Salah satu tujuan utama dari penerapan pemasaran digital adalah meningkatkan brand awareness atau kesadaran merek di kalangan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis berbagai strategi pemasaran digital yang efektif dalam meningkatkan brand awareness di era modern. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan menelaah berbagai artikel ilmiah yang relevan dalam rentang tahun 2022 hingga 2026. Proses kajian dilakukan melalui tahap identifikasi, seleksi, evaluasi, dan sintesis terhadap literatur yang berkaitan dengan digital marketing dan brand awareness. Hasil kajian menunjukkan bahwa strategi pemasaran digital seperti social media marketing, content marketing, search engine optimization (SEO), influencer marketing, dan email marketing memiliki peran penting dalam meningkatkan kesadaran merek. Media sosial dan konten digital menjadi strategi paling dominan karena mampu menjangkau audiens lebih luas serta meningkatkan interaksi antara merek dan konsumen. Penerapan strategi pemasaran digital secara terintegrasi juga terbukti mampu memperkuat identitas merek dan meningkatkan kepercayaan konsumen. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pelaku bisnis dalam merancang strategi pemasaran digital yang efektif.

IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOV8 DALAM DETEKSI TANAMAN HERBAL BERBASIS DEEP LEARNING

Fadli Husein Wattiheluw, Lukman Saleh — Wed, 15 Oct 2025 00:00:00 +0000

Automatic detection of herbal and non-herbal plants is an important challenge in natural resource management and sustainable agriculture, due to visual similarities and morphological variations between plant types. This research aims to develop a real-time herbal and non-herbal plant detection and classification system using the YOLOv8 algorithm, one of the latest deep learning models that excels in detection speed and accuracy. The dataset used consists of 42 plant images, 21 each for herbal and non-herbal classes, which have been manually labeled and processed through the Roboflow platform. The model was trained with several configuration scenarios to obtain optimal performance. The evaluation results showed that the model achieved a mean average precision (mAP) value of 96.6%, precision of 89.3%, and recall of 88.8%. The system is able to detect plant species accurately and efficiently,
and can be implemented directly through Roboflow. This research contributes to the application of deep learning technology in the field of smart agriculture in Indonesia

ANALISIS HUB LINNE DAN HUB DISTANCE DALAM IDENTIFIKASI JANGKAUAN PELAYANAN PENDIDIKAN DI KOTA AMBON

Adhitya Ferdiansyah Murdiyanto — Mon, 20 Oct 2025 00:00:00 +0000

Pendidikan memiliki peranan penting dalam menciptakan kualitas manusia yang unggul dan berdaya saing. Kota Ambon memiliki nilai indeks pembangunan manusia (IPM) sejumlah 74,20, Rata-rata lama sekolah (RLS) sejumlah 12,37 dan harapan lama sekolah (HLS) sejumlah 16,09. Nilai ini jika dibandingkan dengan nilai rata-rata di Indonesia masih jauh dari kata layak. Dalam radius pelayanan pendidikan dikenal SNI 03 1733 2004. Lebih dari itu SNI ini mengatur bagaimana radius pelayanan pendidikan mulai dari TK,SD,SMP dan SMA. Penelitian ini bertujuan menganalisis bagaimana radius pelayanan pendidikan SNI dengan radius pelayanan eksisting menggunakan hub line dan hub distance. Analisis hub line dugunakan untuk mengukur dan mengetahui jarak antara titik hub dan titik distance. Pada analisis hub distance menggambarkan jarak sarana pendidikan terhadap kawasan permukiman eksisting yang diambil dari data GHSL. Hasil dari penelitian ini menunjukan jumlah sarana pendidikan TK 25 unit, SD 54 unit, SMP 16 unit dan SMA 39 unit. Dengan analisis hub line dan hub distance menunjukan nilai rata-rata radius pelayanan pendidikan SMA sejumlah 2.165 m nilai ini masih jauh dibandingkan rata-rata radius pelayanan pendidikan SNI dari SNI sejumlah 3.000 m. Kritik seharusnya dilakukan perbaikan data SNI 03 1733 2004. Mengingat 26 tahun sejak peraturan ditetapkan belum ada perbaikan atau revisi.

Perancangan PERANCANGAN SISTEM UJIAN ONLINE BERBASIS WEB DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI 5 MALUKU TENGAH

Mirsa Debora Pelupessy, Yensly Kesaulia — Fri, 31 Oct 2025 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem ujian online berbasis web guna meningkatkan efisiensi proses evaluasi belajar di SMK Negeri 5 Maluku Tengah. Sistem ini dirancang agar dapat menggantikan metode ujian konvensional yang memerlukan banyak waktu, biaya serta tenaga dalam pengelolaan dan penilaian hasil ujian. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP, HTML, dan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ujian online yang dihasilkan mampu mempermudah guru dalam mengelola soal dan nilai siswa secara terstruktur serta memungkinkan siswa untuk mengikuti ujian dan memperoleh hasil secara real-time. Dengan demikian penerapan sistem ini dinilai efektif dalam meningkatkan efisiensi adminitrasi akademik di lingkungan sekolah

Clustering tingkat pengangguran di Provinsi Maluku dengan algoritma K- Means

Fadli Husein Wattiheluw, S.Kom., M.Kom — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0000

Tingkat pengangguran merupakan salah satu indikator penting dalam mengukur kondisi sosial ekonomi suatu wilayah. Provinsi Maluku, sebagai bagian dari wilayah Indonesia timur, memiliki karakteristik geografis dan sosial yang beragam, yang turut mempengaruhi tingkat pengangguran di setiap kabupaten/kota. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di provinsi Maluku berdasarkan tingkat pengangguran menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari BPS(Badan Pusat Statistik). Hasil analisis menunjukkan bahwa wilayah di provinsi Maluku dapat diklasifikasikan ke dalam 3 cluster, yaitu: cluster 0 sebanyak 10 wilayah dengan tingkat pengangguran sedang; cluster 1 sebanyak 1 wilayah dengan tingkat pengangguran sedang; dan cluster 2 sebanyak 1 wilayah dengan tingkat pengangguran tinggi; Implementasi penelitian berupa website yang diharapkan dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan kebijakan penanggulangan pengangguran secara lebih fokus dan efektif di provinsi Maluku.

The RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SURAT KETERANGAN DESA BERBASIS LARAVEL 9 UNTUK MENDUKUNG LAYANAN ADMINISTRASI DESA DIGITAL

Hasan Bashri Hadimu — Fri, 31 Oct 2025 00:00:00 +0000

Administrasi surat keterangan di desa selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga memakan waktu lama dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi surat keterangan desa berbasis web menggunakan Laravel 9 agar proses pengajuan, validasi, pencetakan, dan arsip surat dapat dilakukan secara digital dan efisien. Metode yang digunakan adalah metode Rancang Bangun (Design and Build), dimulai dari analisis kebutuhan sistem, perancangan basis data dan alur kerja, implementasi menggunakan Laravel 9, hingga pengujian fungsi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil mempermudah proses administrasi surat keterangan, mengurangi waktu proses dari beberapa hari menjadi hanya beberapa menit, serta meningkatkan akurasi dan keamanan data. Sistem ini juga menyediakan fitur generate PDF untuk surat siap cetak dan modul arsip digital yang memudahkan pencarian surat berdasarkan tanggal atau identitas pemohon. Kesimpulannya, penerapan Laravel 9 pada sistem informasi surat keterangan desa dapat meningkatkan efisiensi layanan administrasi desa dan mendukung transformasi digital di lingkungan pemerintahan desa.

Sistem Informasi Kos-Kosan Berbasis Website di Kota Ambon: Pendekatan Model Sekuensial Linier

ikbal, nizmah — Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0000

Perkembangan internet telah mengubah cara masyarakat mencari informasi, termasuk dalam penyediaan layanan rumah kos. Di Kota Ambon, peningkatan jumlah pendatang dari kalangan pelajar dan pekerja setiap tahunnya menciptakan kebutuhan akan informasi hunian yang cepat dan akurat. Namun, keterbatasan pengetahuan mengenai letak geografis dan detail fasilitas kos seringkali menjadi kendala bagi pendatang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi kos-kosan berbasis website guna mempermudah proses pencarian dan promosi rumah kos di Kota Ambon. Metode pengembangan yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP serta basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini berhasil menyediakan fitur pencarian, galeri foto, detail harga, dan navigasi peta lokasi. Berdasarkan pengujian Black Box, seluruh fungsi sistem berjalan sesuai ekspektasi dengan tingkat validitas data yang tinggi. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang efektif bagi pemilik kos dalam mengelola informasi serta memudahkan pencari kos dalam menemukan hunian yang sesuai di Kota Ambon.

DIGITALISASI MANAJEMEN INVENTORI PADA BADAN MUTU KEMENTERIAN KELAUTAN DAN PERIKANAN AMBON

Mawaddah Hamid, Ikbal — Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0000

Pengelolaan inventori barang secara manual pada instansi pemerintah rentan terhadap kesalahan data, inefisiensi operasional, dan keterlambatan pelaporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi inventori stok barang berbasis web pada Badan Pengendalian dan Pengawasan Mutu Hasil Kelautan dan Perikanan Ambon. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan PHP, framework CodeIgniter, dan database MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengotomatisasi pencatatan barang masuk dan keluar, pemantauan stok secara real-time, serta menghasilkan laporan yang akurat dan efisien, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan tepat di lingkungan instansi pemerintah.