SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DENGAN MENGUNAKAN METODE FODWARD CHAINING DALAM MENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA KUCING
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
Bidang perawatan hewan, khususnya yang berkaitan dengan kucing, kini dapat memecahkan sejumlah tantangan melalui integrasi kecerdasan buatan dan platform berbasis web yang dimungkinkan oleh kemajuan teknologi informasi saat ini. Untuk mendiagnosis berbagai penyakit pada kucing, penelitian ini mengusulkan Sistem Pakar Berbasis Web yang menggunakan pendekatan Forward Chaining sebagai metode inferensi. Pendekatan Forward Chaining adalah metodologi inferensi yang memulai pencarian solusi dengan menilai data yang tersedia untuk menarik kesimpulan tertentu. Sistem ini dimaksudkan untuk memeriksa berbagai gejala yang dialami pengguna, dan kemudian, dengan menggunakan basis pengetahuan yang telah ditetapkan sebelumnya, menyarankan penyakit yang mungkin rentan dialami kucing. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Sistem Pakar Berbasis Web ini dapat menarik kesimpulan dengan tingkat akurasi yang memadai. Selain itu, desain antarmuka sistem yang ramah pengguna memfasilitasi diagnosis penyakit secara cepat dalam beberapa langkah mudah bagi dokter hewan dan pemilik kucing. Dengan teknik ini, penyakit pada kucing dapat didiagnosis dengan lebih cepat dan akurat, sehingga memungkinkan pemberian perawatan yang diperlukan. Tingkatkan kualitas hidup kucing segera. Dalam Sistem Pakar Berbasis Web Untuk mendiagnosis penyakit pada kucing, penulis menggunakan Metode Forward Chaining. UML, ERD, PHP, MySQL, dan Sublime Text Framework digunakan untuk pengolahan data.
Rincian Artikel
Referensi
Arfida, S. et al. (2023) Penalaran Forward Chaining dalam Mendiagnosa Penyakit
Gunawan, I. and Trisnawati, F. (no date) Perancangan Sistem Diagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web, Duniabisnis.org.
Kuswanto, J., Pebriantika, L. and Ningsih, S. (2022) ‘KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Syaraf dengan Metode Forward Chaining’, Media Online), 3(2), pp. 188–193. Available at: https://djournals.com/klik.
Lesmana, L.S. (2015) ‘Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining Untuk Diagnosa Pasien Yang Terinfeksi Virus Mers Cov ( Studi Kasus Di Rsup M.Djamil Padang)’, CBIS Journal, 3(2), pp. 49–65. Available at: http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbis/article/view/398%0Ahttp://ejourn al.upbatam.ac.id/index.php/cbis/article/download/398/256.
Mahreza, I.R., Fauziah, F. and Natahsia, N.D. (2022) ‘Penerapan Metode Forward Chaining dan Algoritma Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Kucing Berbasis Web’, JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 6(1), p. 627. Available at: https://doi.org/10.30865/mib.v6i1.3535.
Putra, F.R.B., Fadlil, A. and Umar, R. (2021) ‘Analisis Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Sapi Berbasis Android’, Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 5(2), pp. 1034–1044. Available at: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v5i2.398.
Rahmawati, E. (2016) ‘Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Forward Chaining’, Jurnal Teknik Elektro, 8(2), pp. 64–69. Available at: https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jte/article/view/7436.
Vera Pebrianasari, Edy Mulyanto, E.D. (2015) ‘Analisis Pengenalan Motif Batik Pekalongan Menggunakan Algoritma Backpropagation’, Jurnal Teknologi Informasi, 14(4), pp. 281–290. Available at: http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/973.
Wedyawati, V., Febriyani, I. and Nafizah, A. (no date) ‘Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Diklinik Hewan Happy Pet Clinic Menggunakan Metode Forward Chaining’, (121).
Yulianto, A., Satya Darma, P. and Praseno, D.D. (2023) ‘Aplikasi Android Untuk Deteksi Penyakit Kucing Dengan Metode Forward Chaining’, PROSIDING SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI DAN SAINS, 2(Vol. 2 No. 1 (2023): STAINS (Seminar Nasional Teknologi & Sains)), pp. 345–352.